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智慧補貨計畫產生 (Replenishment Logic)
利用 AI 預測任務的結果,自動計算門市庫存需求缺口。
產生智慧補貨清單 (Smart Generate)
1. 選擇預測任務基準 (Select AI Job)
-- 請選擇已完成的預測任務 --
FORC-ST-9733-025455 - 系統自動生成預測任務 - 台北信義區 (Xinyi) 門市 (2026-04-08)
FORC-ST-5877-025454 - 系統自動生成預測任務 - 高雄五甲 (Wujia) 門市 (2026-04-08)
FORC-ST-6809-025453 - 系統自動生成預測任務 - 台北信義區 (Xinyi) 門市 (2026-04-08)
補貨引擎將提取此任務的最新預測數據,並與當前即時庫存進行缺口比對。
2. 給予計畫名稱 (Plan Name - Optional)
立即執行智慧計算與產生
取消並返回計畫列表
補貨引擎計算邏輯 (Engine Logic)
算力公式模型 (Core Formula):
Replenishment Quantity
= (Forecast + Safety) - Inventory
參數依據說明 (Parameters):
當前庫存基準 (Inventory Source):
系統將抓取全台門市最新的庫存快照 (Snapshots) 作為計算起點。
安全庫存參數 (Safety Stock):
此參數取自每個 SKU 單品在主資料層 (Master Data) 定义的固定安全值。
採購倍數修正 (MOQ Optimization):
計算出的建議補貨量將自動向上取整至該單品的「最小起訂量 (MOQ)」倍數。